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comparison COBRAxy/flux_to_map.py @ 253:9f54608b776c draft
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author | francesco_lapi |
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date | Wed, 19 Feb 2025 11:51:07 +0000 |
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866 np.clip(dataset.loc['EX_gln__L_e'].to_numpy(), a_min=None, a_max=0), | 866 np.clip(dataset.loc['EX_gln__L_e'].to_numpy(), a_min=None, a_max=0), |
867 out=np.full_like(dataset.loc['EX_lac__L_e'].to_numpy(), np.nan), | 867 out=np.full_like(dataset.loc['EX_lac__L_e'].to_numpy(), np.nan), |
868 where=dataset.loc['EX_gln__L_e'].to_numpy() != 0 | 868 where=dataset.loc['EX_gln__L_e'].to_numpy() != 0 |
869 ) | 869 ) |
870 | 870 |
871 # Controllo e sostituzione dei NaN con 0 se necessario | 871 |
872 values = {'lact_glc': lact_glc, 'lact_gln': lact_gln, 'lact_o2': lact_o2, 'glu_gln': glu_gln} | 872 values = {'lact_glc': lact_glc, 'lact_gln': lact_gln, 'lact_o2': lact_o2, 'glu_gln': glu_gln} |
873 | 873 |
874 # Sostituzione di inf e NaN con 0 se necessario | 874 # Sostituzione di inf e NaN con 0 se necessario |
875 for key, value in values.items(): | 875 for key in values: |
876 values[key] = np.where(np.isinf(value) | np.isnan(value), 0, value) | 876 values[key] = np.nan_to_num(values[key], nan=0.0, posinf=0.0, neginf=0.0) |
877 | 877 |
878 # Creazione delle nuove righe da aggiungere al dataset | 878 # Creazione delle nuove righe da aggiungere al dataset |
879 new_rows = pd.DataFrame({ | 879 new_rows = pd.DataFrame({ |
880 dataset.index.name: ['LactGlc', 'LactGln', 'LactO2', 'GluGln'], | 880 dataset.index.name: ['LactGlc', 'LactGln', 'LactO2', 'GluGln'], |
881 **{col: [values['lact_glc'][i], values['lact_gln'][i], values['lact_o2'][i], values['glu_gln'][i]] | 881 **{col: [values['lact_glc'][i], values['lact_gln'][i], values['lact_o2'][i], values['glu_gln'][i]] |